騰訊 Hy4 正式登場　770B 參數加 vision 同 computer use　定價 $0.9／百萬 token　權重未放出

騰訊喺 11 月 4 日正式發布新一代旗艦大模型 Tencent Hy4，官方形容今次係 Hy 系列首次「躋身世界頂級開源模型之列」，仲首次加入視覺理解同computer use（電腦操作）能力[1]。SiliconANGLE 報道，模型有 770B 參數、每 token 激活 49B，提供 100 萬 token 上下文窗口，同 Mistral、月之暗面（Moonshot）、Z.AI 等中歐美開源旗艦同一量級[2]。不過有個位要留意：雖然官方話係「開源」，權重目前仍未放出，話就話「未來幾日」會連同 system card 一齊公開[1][3]。

價格方面幾有誠意：比起 8 月 28 號出嘅 Hy4 Preview，效能大升但定價不變——每百萬輸入 token 約 0.9 美元、輸出 2.7 美元、緩存輸入 0.045 美元[1][2]。而家已經可以在騰訊雲 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、企業微信 AI 助理、ima 用到，API 亦已上 OpenRouter 等第三方平台[1]。TokenHub 仲有 5 折優惠至 12 月 31 日[1][3]。

🧠 首次識得「睇嘢」同「用電腦」：vision + computer use 落地

Hy4 今次最大賣點係補齊咗 Hy 系列一直缺嘅兩塊拼圖。第一係視覺理解：官方指模型支援細粒度圖像處理、複雜圖表分析同數學視覺推理，即係唔淨只識讀字，仲識睇 screenshot、睇報表[1]。第二係 computer use：模型首次可以直接操作命令行介面同圖形介面（GUI）去做嘢，仲針對 Blender、CAD 等專業軟件做過專門訓練[1]。

簡單講，Hy4 由「答你問題」進化到「幫你做嘢」——同 Anthropic、OpenAI 近年推嘅 agentic 方向一致，但價格就係大廠旗艦入面數一數二平[1][2]。配合指令跟從、長上下文理解同長程任務（long-horizon agentic tasks）嘅改進，騰訊明顯係想將佢變成工作場景嘅「數碼打工仔」[1]。

📊 跑分幾勁？官方數據話你知——但記得全部係廠商自測

官方公布嘅一組較有公信力嘅數據，係一個 579 項真實金融任務嘅評測（由金融 AI 公司 Rabyte 主理，評審包括 213 名業內人士）：Hy4 以 3.04 分排第一，拋離 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）、Kimi K3.1 Pro（2.68）同 GLM-5.3（2.68）[1][3]。另外 Hy4 喺 WorkBuddy 場景測試攞到 平均 83.18 分、通過率 96.15%，喺中國內地市場 12 個場景入面 9 個排第一[1]。

幻覺問題亦有改善數字：官方指幻覺率由 Hy4 Preview 嘅 12.95% 降至 7.2%[1][3]。遊戲開發方面，GameDev 跑分比 Preview 升 19.1%、GameLogic 升 9.8%，支援 Unreal Engine、Unity、Godot 嘅複雜遊戲邏輯[1]。

不過要潦一潦冷水：呢啲全部係廠商自家跑分，而且權重未公開，第三方暫時冇辦法獨立驗證。NPDev 嘅日報就提醒，所謂「頂級開源」暫時只係一個「冇人下載到嘅宣稱」——今日你可以租 Hy4，但唔可以 self-host，唯一開放下載嘅仍然係 8 月嘅 Apache 2.0 Preview 版[3]。

🌏 開源大戰白熱化：騰訊、DeepSeek、Z.ai、阿里殺到眼紅

Nikkei Asia 指出，騰訊今次直頭係開宗明義話 Hy4 會「首次打入開源模型頂級梯隊」，仲聲稱同 Anthropic、OpenAI 嘅產品有得打[4]。SCMP 就點出背景：中國開源 AI 賽道近月殺到「眼紅」——DeepSeek、Z.ai、阿里 Qwen 系列你追我趕，騰訊由封閉轉向開源，目的係吸引客戶用佢哋嘅雲服務[5]。

值得一提，Moonshot 原本承諾 11 月 4 號前放出 Kimi K3.1 Pro 權重，結果跳票——截至 NPDev 查證時，Hugging Face 上嘅 moonshotai 組織仍然只有 9 月初嘅 Kimi-K3[3]。相對之下，Mistral 10 月尾已經真係放出咗 1T 參數嘅 Mistral Large 4 權重[3]。開唔開源、幾時開源，已經成為中國同歐美模型廠之間嘅新戰場。

💡 對開發者／用家嚟講意味住咩？

第一，平價 agentic 模型又多一個選擇。每百萬輸入 0.9 美元、輸出 2.7 美元嘅定價，仲包埋 computer use 能力，喺旗艦級模型入面屬於「抵用」級別[1][2]。如果你做嘅嘢係自動化辦公、爬報表、操作 GUI，而家可以用 OpenRouter 直接試 Hy4，成本大約係 Claude 旗艦嘅零頭[1]。

第二，唔好被「開源」兩個字誤導。騰訊話權重「未來幾日」放出，但放唔放得成、用咩 license，仲係未知數[1][3]。想 self-host 或者做 fine-tune 嘅朋友，建議等權重真係上咗 Hugging Face 先落註；今日想用，只能夠經 API[3]。

第三，金融同垂直場景評測開始成為新趨勢。騰訊冇只報 MMLU 之類嘅學術榜，而係搵第三方搞咗個 579 項真實金融任務評測[1]。呢個風向值得留意：未來揀模型，跑分榜會愈嚟愈貼近你實際做嘅工作，唔淨只係「哪個模型最聰明」，而係「哪個模型喺我嘅行業最掂」[1][3]。

第四，TokenHub 5 折優惠至 12 月 31 日係一個低成本試水機會——想比較 Hy4 同 DeepSeek-V4.1、Kimi K3.1 喺自己場景嘅表現，而家係好時機，記得喺年尾前測完[1][3]。

📌 延伸

• [1] Tencent — Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World’s Leading Open-Source AI Models（官方公告）
• [2] SiliconANGLE — Tencent releases Hy4, a powerful frontier AI model introducing visual understanding and computer use
• [3] NPDev — Daily AI Briefing, November 4 2026（Hy4 權重分析、Kimi K3.1 Pro 跳票）
• [4] Nikkei Asia — Tencent says its Hy4 joins ‘top-tier’ of open-source AI models
• [5] SCMP — Tencent unveils Hy4 as open-weight AI race with DeepSeek, Z.ai, Alibaba heats up

（本文為 AI 輔助整理，資料來源截至 2026 年 11 月 4 日。）