AI在醫療診斷的突破：從影像識別到精準用藥

人工智能正在醫療領域創造奇蹟。2026年，AI影像診斷系統已能夠在癌症篩查中達到97%的準確率，超越大多數人類放射科醫生的水平。Google DeepMind的Med-PaLM 2模型通過了美國醫師執照考試，能夠協助醫生解讀醫學報告和影像。

在香港，屯門醫院已正式採用AI輔助肺癌篩查系統，該系統可在30秒內分析胸部X光片，標記潛在異常區域，大幅縮短確診時間。養和醫院亦引入AI大腸鏡檢測系統，能即時識別瘜肉並評估其癌變風險。

精準醫療是AI的另一大貢獻。通過分析患者的基因數據、病史和用藥史，AI可預測藥物療效和副作用，協助醫生制定個人化治療方案。這對於癌症治療特別重要，因為不同患者對化療藥物的反應差異極大。

然而，AI醫療應用也面臨監管和倫理挑戰。香港醫務委員會已制定AI輔助診斷的指引，要求最終診斷仍由人類醫生簽署負責。資料私隱也是一大考量，醫院需要確保患者數據在訓練AI模型時受到充分保護。

參考影片：” frameborder=”0″ allow=”accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture” allowfullscreen style=”max-width: 100%; height: auto;”>” frameborder=”0″ allow=”accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture” allowfullscreen style=”max-width: 100%; height: auto;”>” frameborder=”0″ allow=”accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture” allowfullscreen style=”max-width: 100%; height: auto;”>” frameborder=”0″ allow=”accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture” allowfullscreen style=”max-width: 100%; height: auto;”>” target=”_blank”>AI 醫療診斷最新應用